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Nano Banana:平面図1枚から「自動インテリアデザイン」へ
著者 Nano Banana Team •
Turning a single floor plan into a set of “client‑ready” room renders used to require CAD + 3D modeling + rendering experience. With nanobanana2, you can compress the workflow into: upload floor plan → specify a room/zone → generate the matching interior view. Add style reuse and consistency constraints, and you can produce a coherent “whole‑home” series.

1) 中心的なアイデア: 最初に構造上の制約、次にビジュアル
フロアプランは構造ロックです。プロンプトには次のように明確に記載する必要があります。
- どの部屋/ゾーンをレンダリングするか
- どの比率と開口部が適切である必要があるか (ドア/窓/壁)
- 希望する成果物 (フォトリアルなレンダリング、デザインコンセプト、ムードボード)
2) 実践的なワークフロー: フロアプラン → ゾーン → 複数の部屋
ステップ 1: きれいなフロアプランを準備する
- 明確な境界線(白黒線画またはカラープラン)
- ノイズの多い注釈の減少
- メインプランエリアにトリミング
ステップ 2: 部屋ごとに生成 (リビング ルーム/ベッドルーム/キッチン)
コピー可能なプロンプト テンプレート (アップロードされたフロア プランで使用):
Based on my uploaded floor plan, generate a photorealistic interior render for the [ROOM].
Constraints: keep the room proportions believable; doors/windows placement reasonable.
Style: [STYLE]. Palette: [PALETTE].
Materials: floor [..], walls [..], ceiling [..].
Camera: 24mm wide-angle, eye height 1.5m.
Lighting: daytime natural light + soft fill, clean and livable.
Output: 16:9, HD.
リビングルーム、マスターベッドルーム、セカンドベッドルーム、キッチン/ダイニング、玄関などで繰り返します。
ステップ 3: 一貫した「家全体の外観」を維持する
一貫性は通常、ロックによって実現されます。
- スタイルキーワード(ミニマル / 侘び寂び / フレンチヴィンテージ / モダン)
- マテリアルとパレット (床、壁、金属、木調)
- カメラ言語 (焦点距離、視点の高さ、照明の雰囲気)
3) 上級: スタイルを JSON に抽出し、再利用します。
気に入ったリファレンス デザイン イメージがある場合は、そのスタイルを構造化された「スタイル パック」に抽出します。
Extract the visual style of this reference into JSON:
colors, materials, composition, lighting, camera, effects, mood words.
Capture details so I can reproduce this look in future generations.
次に、後続のプロンプトに「このスタイルの JSON に厳密に従ってください: {..}」を追加します。
4) 一般的な障害モード (およびその修正方法)
- プロポーションが間違っていると感じる → 構造上の制約を言い直す。レイアウト パス + レンダー パスに分割
- ステージングが空っぽまたは雑然としていると感じる → 「住みやすさ、循環の良さ、余白の割合」を追加
- スタイルドリフト → パレット/マテリアル/カメラをロック;スタイル JSON を再利用する
- テクスチャが偽物に見える → 継ぎ目、マイクロテクスチャ、きれいな反射、一貫した影の方向を指定します
5) まとめ
このワークフローは、迅速なコンセプト オプション、マーケティング ビジュアル、コンテンツ作成に最適です。同じテンプレートを使用して 2 ~ 3 部屋から始めて、「骨格」が安定したら、フルホーム シリーズにスケールアップします。